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国际数据公司的统计显示 ，中国目前拥有的数据量占全球的14% ，但数据利用率不到0.4%。大量数据仍在“沉睡 ”，未能充分发挥自身价值 。
绕不开的障碍
对于科学数据的社会化 ，科学家不是没有做过努力 。比如 ，中科院遥感地球所成立了中科遥感信息技术有限责任公司(以下简称中科遥感)，旨在加速推进中科院遥感与空间信息技术成果的转化与产业化，并向外界提供大数据相关服务。
然而 ，中科院遥感地球所研究员、中科遥感总裁任伏虎表示 ，出于行业保护 、政策因素等原因，目前科学数据的开放程度还不够 ，这影响了其社会化进程 。
此外 ，虽然科学数据大多由科学家提供，但科学数据的产生与累积离不开国家科技计划 、基金项目的支持 。这就导致了一个现实问题：科学数据一旦开放共享产生价值 ，其获得收入的分成情况不好处理。钱到底是给科学家个人 ，还是给政府，是一个令人头痛的问题 。而科学家一旦不能获得适当收入 ，其积极性也会受到影响 。
长期在中科院从事信息化工作的研究员吴钰表示 ，目前材料基因组研究已经获得一定程度的进展，这就是科学数据开放利用的成果。但不能因此忘记开放中的风险问题 ，“信息安全问题不能忽视 ，一些数据的泄漏会产生严重后果 。不过，我们也无须过分害怕这个问题 ” 。
主动拥抱市场
科学数据的社会化无疑是大势所趋。那么，怎样为其提供“加速度”呢？
“毫无疑问 ，科学数据要主动拥抱市场 。科研人员提供的数据要瞄准企业需求 。 ”任伏虎表示 ，同时要形成良好的市场机制，让科学家获得收益。
复旦大学教授朱扬勇也表示 ，只要社会有需求 ，科学数据就可以交易；只要交易，就能产生价值。至于科学家的收益问题 ，可参照专利转让的做法 ，通过技术入股方式，让科学家、机构从企业获得合理报酬 。
吴钰则认为 ，要加速推动科学数据为创新驱动发展提供动力 ，让科学数据在智能制造 、生物技术等领域大有可为 。“至于让科学数据的价值得到体现，在政府层面 ，可考虑建立相应的政府采购制度 ，让政府购买服务。 ”
张耀南表示，在科学数据社会化的具体过程中，专业人才不能缺位 。科学数据的来源相对比较狭窄 ，社会各界此前较少了解科学数据的社会 、经济效应 。因此 ，需要
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